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Objectif
Soutenir le développement, l’investigation (incluant les meilleures pratiques) et le transfert de connaissances de méthodes statistiques/informatiques/mathématiques (ex : méthodes d’IA ou d’inférence causale) pertinentes à au moins un des axes de recherche du RQRM (cibles thérapeutiques, identification et validation; découverte de composés et chimie thérapeutique; biopharmacie et pharmacométrie; pharmacoépidémiologie; pharmacoéconomie; optimisation de l’usage).
Le soutien financier peut prendre la forme d’heures de travail d’un-e employé-e de la plateforme ou d’un autre personnel hautement qualifié (assistant-e de recherche ou postdoctorant-e, actuellement en poste ou sur le point d’être recruté dans votre laboratoire) qui réalisera les objectifs du projet, de bourses d’études ou d’une combinaison de ces options, avec un montant total de 40 000 $. Le projet doit se dérouler sur une seule année. Des demandes de fonds de démarrage pour la mise sur pied ou le développement de projets de recherche sont admissibles. La publication d’un manuscrit ou d’un tutoriel sur un dépôt public avec un DOI, tel qu’arXiv, et le dépôt du code associé sur GitHub, lié à la plateforme et utilisant le topic « RQRM_plateforme_IAstatmethodes », sont obligatoires. Au moins un prix sera remis à un projet dirigé par un chercheur en début de carrière.
Critères d’Admissibilité
– Le ou la chercheur-euse principal-e doit être membre du RQRM au moment du dépôt de la demande.
– Le ou la chercheur-euse principal-e doit être un chercheur-e indépendant-e dans un établissement d’enseignement postsecondaire du Québec.
Demande
– Description du projet (maximum de 2 pages, références exclues). Police Times New Roman, taille 12, marges ≥ 2 cm. Le projet doit comporter un volet de transfert des connaissances et indiquer que le code et les instructions d’utilisation seront publiés sur GitHub. La pertinence du projet pour les membres du RQRM doit aussi être expliquée. Ce document doit aussi décrire l’équipe, son expertise et son rôle au sein du projet.
– Curriculum vitae du chercheur-euse principal-e (p. ex., CV complet au format Biosketch des IRSC).
– Budget : montant de la bourse d’étude demandée et/ou nombre d’heures ou pourcentage du temps de travail d’un employé au cours de l’année.
– Nom de la personne qui sera payée par les fonds si vous la connaissez déjà ou indication que vous n’avez pas encore embauché une personne hautement qualifiée. Dans ce dernier cas, les qualifications requises pour mener à bien le projet doivent être précisées.
– Noms et adresses courriels de trois évaluateurs potentiels hors conflit.
– Veuillez envoyer votre demande (un seul fichier pdf) à : mireille.schnitzer@umontreal.ca
DATE LIMITE: 27 Février 2026
Critères d’Évaluation
– Originalité, faisabilité et pertinence du projet et le capacité à démarrer le projet rapidement.
– Excellence de la recherche du chercheur-euse principal-e, en fonction de son niveau d’expérience.
– Adéquation du projet avec au moins un des objectifs de la plateforme (voir description ci-dessous).
Cette plateforme vise à développer, appliquer et élargir l’accès aux méthodologies statistiques et informatiques avancées utilisées pour l’analyse des données et conception d’étude relevant du mandat du RQRM. La plateforme emploie du personnel hautement qualifié qui, en collaboration avec des experts en méthodologie, travaillent à la réalisation d’objectifs scientifiques précis. Elle s’articule autour de deux axes principaux : 1) des services de consultation payés pour les membres du RQRM nécessitant des conseils méthodologiques, une collaboration et/ou des analyses pour leurs applications ; 2) des projets méthodologiques visant à fournir des méthodes, des connaissances ou des outils statistiques, et/ou à offrir un accès libre à des méthodes ou outils en créant du code, des logiciels et des tutoriels en libre accès sur des sujets pertinents pour les membres du RQRM.
Attribuez une note dans chaque case en vous référant au texte. Pondérez ensuite les notes pour obtenir le total.
| Excellent75-100 | Très bien50-75 | Bien25-50 | Faible0-25 | Poids (%) | |
| Originalité, faisabilité et pertinence du projet et capacité à démarrer le projet rapidement. | Le projet décrit peut démarrer immédiatement et se justifie pleinement par son originalité et son caractère innovant. Les résultats pourraient constituer une avancée majeure. | Le projet peut démarrer d’ici 1 à 2 mois et se justifie pleinement par son originalité et son caractère innovant. Les résultats constitueraient une avancée significative. | Le projet peut démarrer d’ici 3 mois et se justifie relativement bien par son originalité et son caractère innovant. Les résultats suscitent un intérêt. | Le projet pourrait probablement démarrer d’ici 6 mois. La justification de son originalité et/ou de son caractère novateur est incomplète. L’intérêt potentiel des résultats est toutefois assez évident. | 40 |
| Excellence en recherche méthodologique du chercheur principal, selon son niveau de carrière. (Par rapport aux autres chercheurs dans son domaine) | Le chercheur principal a fait preuve d’une productivité et d’une innovation exceptionnelles, produisant un travail méthodologique d’une qualité constamment très élevée, et est reconnu comme un chef de file en recherche méthodologique compte tenu de son niveau de carrière. | Le chercheur principal a fait preuve d’une productivité et/ou d’une innovation très élevées, produisant un travail méthodologique généralement de haute qualité, et est reconnu comme un excellent chercheur en méthodologie compte tenu de son niveau de carrière. | Le chercheur principal a fait preuve d’une productivité et d’une innovation dans la recherche méthodologique considérées comme moyennes, avec un travail méthodologique de bonne qualité, compte tenu de son niveau de carrière. | La productivité ou l’innovation du chercheur principal est inférieure à la moyenne, ou la qualité de son travail est modeste ou ne peut être évaluée, compte tenu de son niveau de carrière. | 30 |
| Adéquation du projet avec au moins un objectif de la plateforme* | Le projet correspond en grande partie à plusieurs objectifs de la plateforme. | Le projet correspond très bien à au moins un objectif de la plateforme. | Le projet correspond bien à au moins un objectif de la plateforme. | Le projet correspond partiellement à au moins un objectif de la plateforme. | 30 |
*Remarque : si le projet ne correspond pas aux objectifs de la plateforme, il est irrecevable.
English
Objective
To support the development, investigation (including best practices), and knowledge transfer of statistical/computational methods (e.g., AI or causal inference methods) relevant to at least one of the RQRM’s research axes (therapeutic targets, identification, and validation; compound discovery and medicinal chemistry; biopharmacy and pharmacometrics; pharmacoepidemiology; pharmacoeconomics; usage optimization).
Support is provided in the form of either: working hours of a platform employee or other highly qualified personnel (research assistant or postdoctoral fellow, currently employed or soon to be hired) who will carry out the project objectives; or as student bursaries, or a combination of the above options, for a total of $40,000. The project must be scheduled over a single year. Requests for seed funding are admissible. Dissemination of a manuscript or tutorial on a public repository with a doi, such as arXiv, and related code on GitHub linked to the platform using topic “RQRM_plateforme_IAstatmethodes” is a requirement. At least one prize will be awarded to a projet led by an early career researcher.
Eligibility Criteria
– The PI must be a member of the RQRM at the time of application submission.
– The PI must be an independent researcher at a post-secondary institution in Quebec.
Application
– Project description of a maximum of 2 pages (excluding references). Font size 12, Times New Roman, margins >= 2 cm. The project must include a knowledge transfer component and must indicate that all code and instructions for its use will be posted on GitHub. The relevance to RQRM members must also be explained. This document must also describe the team, their expertise, and their roles in the project.
– A CV of the principal investigator (e.g., CCV in CIHR Biosketch format).
– Budget: requested bursary amount and number of hours or % of employee effort during the year.
– Either the name of the contact person if already known, or an indication that you have not identified a resource person. If the latter, the qualifications required to undertake the project must be indicated.
– The names and email addresses of three potential out-of-conflict evaluators.
– Please send your application (single pdf file) to: mireille.schnitzer@umontreal.ca
Evaluation Criteria
– Originality, feasibility, and relevance of the project, and the ability to quickly initiate the project.
– Research excellence of the principal investigator based on their career stage.
– Alignment of the project with at least one of the platform’s objectives (see description below).
This platform serves to develop, apply, and broaden access to advanced statistical and computer science methodologies used for data analysis and study design within the RQRM mandate. The platform employs expert consultants who, in collaboration with methodology experts, work to fulfill specific scientific objectives. The platform contains two primary axes : 1) paid consultation services for RQRM members who require methodological guidance, collaboration, and/or analysis on their applications, and 2) methodological projects meant to provide statistical methods, insights, or tools, and/or to provide open access to methods or tools by preparing open access code, software, and tutorials on topics relevant to RQRM members.
Give grade in each cell, using the text as quide. Then weight grades to obtain total.
| Excellent75-100 | Very Good50-75 | Good25-50 | Weak0-25 | Weight (%) | |
| Originality, feasibility, and relevance of the project, and ability to quickly initiate the projet. | The projet described can start immediately, is fully justified as original and innovative. The results would produce a potentially major advancement. | The project can start within 1-2 months, well-justified as original and innovative. The results would produce a solid advancement. | The project can start within 3 months, is relatively well-justified as original and innovative to an extent. There is interest in the results. | The project can likely start within 6 months. Some justification is lacking to the originality and/or innovation. It is somewhat clear why the results would be interesting. | 40 |
| Methods-related research excellence of the principal investigator based on their career stage(Relative to others in their research domain) | The PI has been exceptionally productive and innovative, producing consistently very high-quality methods work, and is recognized as a leader in methods research relative to their carrier stage. | The PI has been very productive and/or innovative, producing typically high-quality methods work, and is recognized as an excellent methods researcher relative to their carrier stage. | The PI has demonstrated productivity and innovation in methods research considered average, with good quality methods work, relative to their career stage. | The PI has productivity or innovation below the average, or the quality of their work is moderate or cannot be supported, relative to their career stage. | 30 |
| Alignment of the project with at least one of the platform’s objectives* | The project strongly corresponds to several of the platform objectives. | The project strongly corresponds to at least one of the platform objectives. | The project generally corresponds to at least one of the platform objectives. | The project partially corresponds to at least one of the platform objectives. | 30 |
*Note: if the project does not correspond to the platform objectives, it is inadmissible.
